数据挖掘工程师岗位职责必备（15篇）
随着社会一步步向前发展，岗位职责使用的情况越来越多，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。那么岗位职责的格式，你掌握了吗？下面是小编整理的数据挖掘工程师岗位职责，希望对大家有所帮助。
数据挖掘工程师岗位职责1
1、参与机器学习的平台的搭建，为数据分析提取提供平台支持；
2、参与各类业务的机器学习相关需求的开发和支持；
3、集成各类成熟的机器学习算法以及计算平台；
4、设计并落实人工智能（AI）在公司不同业务部门，不同应用场景中的'实现；规划智能人机交互包括语音合成、语音识别、手势识别、自然语言处理、人脸识别等AI技术；
5、对人工智能技术的研究，包括机器学习、智能控制、知识应用、智能决策等技术的研究；
任职要求：
1、学历：数理统计类、计算机科学，软件工程等专业本科生以上学历
2、数据挖掘、机器学习相关方向3年以上工作经验，有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者优先；
3、熟悉数理统计、数据分析及挖掘、常用机器学习算法；
4、熟悉关系数据、NoSQL数据工具以及大数据技术至少一种产品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟练掌握至少一种编程语言，Java、Scala、C++、R、Python
数据挖掘工程师岗位职责2
岗位职责：
负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植
负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略
应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；
跟踪新技术发展，并将其应用于产品中
协助其它技术人员解决业务及技术问题
任职资格：
熟练使用Java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式
具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验
擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化
熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架
具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）
熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验
对数据结构和算法设计有深刻的理解
具有良好的分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模
良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律
优秀的分析和解决问题的'能力，对挑战性问题充满激情
良好的团队合作精神，较强的沟通能力
数据挖掘工程师岗位职责3
职责：
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的`工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘工程师岗位职责4
职责
1负责房地产大数据系统的开发;
2负责房地产相关业务算法的`设计开发;
3进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
4参与项目的技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;
5参与系统文档的撰写、维护.
工作要求
1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历，具有数据挖掘领域2年以上开发经验;
2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;
3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;
4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;
5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;
6、具有以下经验者优先：
数据挖掘工程师岗位职责5
职责
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
任职要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;
2、两年以上的'画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;
3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;
5、良好的报告写作功底。
数据挖掘工程师岗位职责6
职责：
1、负责海量科技数据（含文本数据）的挖掘工作；
2、负责科技数据挖掘算法模型的构建、应用、评测、报告；
3、主持或参与海量科技数据的入库工作，科技数据知识图谱的`构建；
4、负责或参与数据挖掘成果论文、专利、标准的撰写；
5、负责或参与制定数据加工清洗的方案，并形成操作手册；
6、为指定的课题提出解决方案，并主持或参与方案实施；
7、完成安排的各项工作，与其他部门合作。
岗位要求：
1、数学、统计、金融、科技管理、计算机等相关专业，博士学历优先；
2、具有2年及以上海量数据挖掘经验，有文本挖掘、非结构化文本处理经验者优先；
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等编程语言，熟练掌握Linux各项操作指令；
4、熟练掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一项或几项，有MPI经验者尚佳；
5、掌握机器学习的基本算法框架，有自然语言处理和丰富的特征工程（特征选择/特征抽取）经验者优先；
6、掌握关系型数据库的基本操作，有图形数据库、其他非关系型数据库经验者尚佳；
7、在医疗信息化从事产品开发工作者优先，有顶会paper或人工智能领域国际比赛中获奖者优先；
8、有比较强的组织协调能力，可同时处理好多个任务，具备一定的管理能力；
9、性格开朗，具有团队精神；较强的沟通能力，能与相关业务和开发人员讨论并快速理解需求。
数据挖掘工程师岗位职责7
1、新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料涂装，治具的设计方案确认
2、工艺条件的确认SOP文件的制订
3、新产品的试制，产品的持续改进，工艺条件调整，合格率提升
4、工程设变的变更，工艺、制程文件的制订及检查，满足生产所需技术条件的资料确认，查检表单
5、对涂装车间的改善，环保工作归口管理，车间环境监控
6、涂装设备改进及监控，品质问题的解决与改善，对现场出现不良进行改善，涂装线现场工艺员能力培养与提升，提升涂装整体技术水平。
7、负责涂装线整体的VE项目，降低涂装成本，与设备人员共同制定涂装线的保养计划，并制定相应的.执行标准
8、负责涂装工程师的培养与工作执行状况的监督、指导，新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料
数据挖掘工程师岗位职责8
职责：
1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;
2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的.计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;
3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;
4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;
5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。
任职要求：
1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;
2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;
3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;
4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。
数据挖掘工程师岗位职责9
职责：
1、负责大数据平台数据仓库建设、数据分析挖掘工作；
2、负责大数据的处理、整合及数据建模，协同业务开发人员，将模型算法成果应用到实际业务系统中，并通过可视化工具进行分析成果展示；
3、基于用户数据，研究用户行为，构建用户画像。
任职要求：
1、应用数学、计算机、信息处理等相关专业本科及以上学历；
2、3年以上大数据开发经验；
3、熟悉hadoop的大数据生态，精通SQL语法【有较好的SQL性能调优能力，掌握基于Hive或者Spark sql的.HQL脚本编写；
4、具有从数据查询，聚合，分析到可视化的整套实践经验；
5、熟练使用java或者python、基础扎实、能编写Hive环境下或者Spark sql环境下的UDF；
6、具备良好的表达和沟通能力、学习能力，具备极强的团队合作精神，能够承受一定的工作压力。
数据挖掘工程师岗位职责10
职责：
1、运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。
2、大规模数据的`分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。
3、根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。
任职资格：
1、熟悉AI相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。
2、熟练使用数据分析、挖掘方法；熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。
3、有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。
4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。
5、全日制本科及以上学历，计算机相关专业。
数据挖掘工程师岗位职责11
职责：
1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;
5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的.项目经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
数据挖掘工程师岗位职责12
1、熟悉掌握业务系统功能，灵活制定不同业务的推广策略，通过活动运营、内容运营等方式策划并落地项目推广方案，拓展系统用户量及影响力。
2、熟悉公文写作，配合完成工作汇报材料的撰写及分析报告。
3、与企业及海关关系的协调和维护，强化合作关系，维护好项目参与方的.关系。
4、面向进出口企业开展调研，主动挖掘系统需求，进行需求分析，形成调研报告或业务需求报告。
5、项目管理相关工作，包括组织业务需求论证、项目立项、进度管理等根据项目管理规范开展相关工作。
6、完成领导交办的其他工作事项。
数据挖掘工程师岗位职责13
职责:
1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;
2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;
3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;
4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;
5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;
6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。
任职资格：
1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;
2. 丰富的'特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;
4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;
5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;
6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;
7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享
数据挖掘工程师岗位职责14
职责：
(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;
(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求：
(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;
(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟悉运营商业务数据;
数据挖掘工程师岗位职责15
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的'应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
【数据挖掘工程师岗位职责】相关文章：
数据挖掘工程师岗位职责11-17
数据挖掘工程师工作的岗位职责03-16
数据挖掘工程师工作的岗位职责01-17
数据挖掘工程师岗位职责15篇03-19
数据挖掘工程师岗位职责(15篇)03-19
数据挖掘工程师岗位职责14篇02-11
数据挖掘工程师岗位职责(14篇)02-11
数据挖掘工程师岗位职责15篇02-14
数据挖掘工程师岗位职责(精选15篇)05-15
数据挖掘岗位职责05-14