数据挖掘工程师工作的岗位职责15篇
在现在社会，很多地方都会使用到岗位职责，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，下面是小编帮大家整理的数据挖掘工程师工作的岗位职责，希望对大家有所帮助。
数据挖掘工程师工作的岗位职责1
职责:
1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;
2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;
3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;
4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;
5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;
6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。
任职资格：
1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;
2. 丰富的特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;
4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;
5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;
6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;
7. 良好的`沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享
数据挖掘工程师工作的岗位职责2
职责：
1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;
2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;
4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;
5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。
【职位要求】
1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;
2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;
3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;
4、有R语言开发能力优先;
5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。
数据挖掘工程师工作的.岗位职责3
职责：
1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;
2、负责参与相关业务系统的规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;
3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;
4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;
5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的.安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。
任职要求：
1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;
2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;
3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;
4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责4
职责
1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;
2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的安全管理、用户管理;
3、负责数据库项目的'安装、部署、维护等工作;
4、完成领导安排的其他工作。
任职资格
1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。
4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。
5、具有数据库相关认证证书的优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责5
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的`优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责6
职责：
(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;
(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求：
(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;
(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟悉运营商业务数据;
数据挖掘工程师工作的.岗位职责7
1、根据产品图纸或实物，制定锻造工艺和锻模设计，实现稳定批量生产。
2、负责新产品开发、实施、产品实现的质量策划。
3、优化锻造工艺和模具设计，解决产品质量问题及现场生产问题。
4、根据产品要求对公司内部相关人员进行有关技术培训。
数据挖掘工程师工作的岗位职责8
1.1建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范
1.2建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、PLC程序标准结构、建立各类PLC标准功能模块
1.3建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块
1.4建立严谨的电控及软件技术的`审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出
1.5主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的最终批准
1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系
1.7支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广
1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果
数据挖掘工程师工作的岗位职责9
1.学习并操作设备进行启动，系统安装、数据备份、恢复，维修并检测损坏的设备;
2.收集客户需求，处理客户协调工作，进行技术分析及支持工作;
3.确保正确使用工具和测试设备，并及时在相关的报告中汇总使用情况;
4.符合国家和地方法规和安全标准，以及公司的技术和操作指导;
数据挖掘工程师工作的'岗位职责10
职责：
1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设
2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库
3、设计并研发BI分析相关的数据产品
4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验
2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验
4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的想法并能提出合理的`建议
数据挖掘工程师工作的岗位职责11
职责：
1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。
2.排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。
4.对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。
5.参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
6.负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展任职资格:
职位要求：
1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;
2.计算机及相关专业，本科以上学历;
3.具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;
4.精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;
5.精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;
6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;
7.需具备IO与系统性能优化的经验;
8.需具备良好的'职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;
9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;
数据挖掘工程师工作的岗位职责12
职责：
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的.数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘工程师工作的岗位职责13
职责：
1、对海量业务数据进行分析，并利用算法挖掘用户行为特征，发现潜在规律，建立机器学习算法并优化;
2、利用数据挖掘技术分析、预测用户的消费行为;
3、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;
2、统计学、会计学、数学、物理等相关专业;
3、本科5年以上同岗位工作经验，研究生3年以上同岗位工作经验;
4、对统计学和数据挖掘算法原理有较为深刻的`理解，了解数据仓库思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等数据挖掘软件之一;
5、熟悉决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，有海量数据挖掘的项目经验;
6、有用户行为分析、用户建模、业务建模、数学建模经验优先;
7、良好的逻辑分析能力、分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通能力。
数据挖掘工程师工作的岗位职责14
职责
1、设计安全画像体系，基于海量行为和相关数据信息，构建和优化画像，产出安全标签;
2、设计和验证数据分析模型，结合业务需求，验证模型的有效性并不断优化;
3、负责各业务数据的持续运营，保障数据服务质量。
任职要求：
1、计算机、统计、数学、信息技术本科及以上学历;
2、两年以上的画像标签经验，并对挖掘算法有深入理解;
3、熟练运用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用经验者优先;
4、具备对数据的归纳、整理和分析能力;
5、良好的.报告写作功底。
数据挖掘工程师工作的岗位职责15
职责:
1、负责公司项目实施，涉及IBM联想DELL服务器和存储硬件及相关系统的技术支持。
2、项目中的硬件安装、调试、验收工作。
3、定期参加工作中相关的'服务规范和技术技能的培训学习，并取得厂商认证资质;
4、服从公司对岗位的职业规划;
5、和厂家技术部门保持紧密关系，了解厂商最新的技术动态;
6、向技术部主管汇报工作，跟踪和挖掘客户需求，及时整理和上报。
岗位要求：
1、本科学历，计算机相关专业优先。
2、 2年以上服务器维护工作经验
3、熟练掌握知名品牌服务器软硬件安装、故障诊断与排除等硬件维修能力，如PC服务器、存储等。(品牌：IBM、DELL、联想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。
4、有良好的沟通协调能力，团队合作精神。
5、具备学习及自我学习能力。
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