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高级数据分析师岗位职责
在日新月异的现代社会中，越来越多人会接触到岗位职责，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编整理的高级数据分析师岗位职责，希望能够帮助到大家。
高级数据分析师岗位职责1
职责：
1、梳理运营与推广的业务需求，制定数据报表；
2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；
3、针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的'模板；
4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；
5、通过数据分析工具，高效支持业务端的数据查询需求，包括经营数据、服务数据等查询；
6、数据研究与分析，通过挖掘数据的内在联系，面向精准营销找到潜在客户。
岗位要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；
2、使用过诸如SPSS、SAS等相关数据分析软件的优先；
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；
5、有面向精准营销的项目经验者优先；
6、有数据分析相关经验者优先。
高级数据分析师岗位职责2
职责：
1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；
2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；
3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；
2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；
3、有较强的.抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。
高级数据分析师岗位职责3
职责：
1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;
2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;
3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。
4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。
岗位要求
1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;
2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;
3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的`定制化指数模型;
4、有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力，能够独立开展研究项目;
5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据分析报告讲解能力;
6、熟悉游戏业务，精通游戏数据逻辑，理解游戏社交、生态游戏，善于把握虚拟世界交互和玩家心理。
高级数据分析师岗位职责4
职责：
1、数据报表及数据工具开发，支持部门数据化运营；
2、负责数据的集成、清洗、变换和规约，负责模型的建立、评估、部署、监控和优化；
3、深入分析和挖掘海量数据，通过数据建模等方法提取有用信息；
4、依据数据及模型分析结果为决策层提供决策依据；
5、其他上级交代的工作。
任职资格
1、大学本科或以上学历，数学、统计学、计算机科学等专业优先考虑；
2、一年以上数据分析相关经验；
3、熟练使用SQL/Oracle语言；
4、熟练使用任意一种数据分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；
5、掌握统计分析、分类、聚类、逻辑回归、关联规则等数据分析和挖掘方法；
6、沟通理解能力强，执行力强，具备良好的'团队协作能力。
高级数据分析师岗位职责5
职责：
1、分析各项商品相关数据，并对数据提出合理性的意见和建议;
2、负责平台商品数据监控、数据管理、运营数据分析，为策划活动提供决策支持;
3、协助业务运营以及活动策划，跟踪数据、分析效果，迭代调整;
4、领导交代的其他事情;
任职要求：
数学、统计学、计算机等相关专业;
1年互联网数据分析经验，熟悉互联网业务;
熟悉使用excel、ppt等办公软件，特别是函数、数据透视表;
有强烈的'责任心，善于思考、发现问题、解决问题;
高级数据分析师岗位职责6
职责：
1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的`，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；
2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；
3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；
4、承担分析报告撰写的主笔工作；
5、管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1、本科以上学历；
2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；
4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件；
5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力；
6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；
7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
高级数据分析师岗位职责7
职责：
1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的.风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;
2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。
3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;
4、完成领导交办的其他工作
技能：
1、熟悉Scala、Java、Python语言
2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)
3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现
4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件
5、良好的沟通、学习、团队协作能力
6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先
高级数据分析师岗位职责8
职责：
1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;
2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;
3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;
4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;
5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;
6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。
任职要求：
1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;
2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的`数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;
3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;
高级数据分析师岗位职责9
职责：
1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。
2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。
3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。
专业及其他要求：
1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；
2、流利的英语读写能力将是加分项。
3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；
4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；
5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。
6、了解tableau等统计软件
7、有强烈的上进心和自我提升的.意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情
高级数据分析师岗位职责10
职责：
1、负责项目的数据需求调研、数据质量治理、数据分析及数据挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，为政府类客户的应用及业务发展提供决策支持;
2、根据政府的实际业务要求，与团队内其他成员共同设计完成数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法;共同探索用户洞察，综合运用定性、定量的多种研究方法，深刻理解用户，研究用户不断变化的诉求，研究行业同类产品的数据，分析研究用户的喜爱相关性，输出用户需求分析和满足用户需求的方向和方法;
3、对交付部门进行数据需求支持，挖掘分析主题，开展数据分析工作，基于数据分析成果，为管理层和交付部门提供维护策略分析和业务优化建议，持续改进;
4、基于海量数据运行数据分析，制定多维度获取相关数据的策略;通过对数据和业务的挖掘，持续给出优化、升级方案;完成上级交办的.其他工作。
任职要求：
1、大学本科及以上学历;统计学、应用数学、计算机等相关专业;5年以上数据统计分析、数据挖掘、数据算法等相关工作经验;
2、能熟练使用SQL、SPSS、SAS等统计相关软件或工具，会数据建模者优先考虑;擅长数据分析，对数据具有足够的敏感性、对数据分析极为细心，熟悉数据建模知识、数据挖掘理论，掌握数据分析体系方法，统计方法;
3、熟悉数据产品的设计、开发流程，有类似业务分析场景经验，对数据分析思路开阔;
4、熟悉聚类、决策树、回归、朴素贝叶斯算法、SVM、神经网络等算法，有实际的算法开发经验和建模经验优先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一数据分析工具;熟悉SQL脚本编写快速准确进行数据提取和处理，为决策提供数据支撑;有hadoop进行分布式数据处理经验，对hbase、hive操作熟练;熟悉storm或spark流计算开发技术，实际开发过实时数据应用者优先逻辑思维能力较强，能独立思考和分析问题，善于将业务问题转化为数据挖掘模型;
5、自我驱动，快速学习能力，抗压能力;
6、有政府类用户数据治理分析经验优先，知名互联网公司经验优先，有海量数据分析、处理经验及大数据分析计算平台的开发经优先。
高级数据分析师岗位职责11
职责：
1.负责构建公司数据分析平台，支撑业务专题分析和科学决策;
2.与运营管理团队紧密协作，应用数据挖掘技术，把业务问题转化为数据模型，分析和挖掘业务机会和问题，支撑产品运营决策。包括不限于：用户聚类分析、Growth hacking分析、获客渠道效率分析、用户留存和激活分析，用户Cohort分析，用户CLV价值分析，运营人效分析、供需与运价预测、订单分发策略分析、交易诚信风控分析等等业务分析专题;
3.研究大数据领域前沿的数据挖掘技术，并应用到业务分析实践中。
任职要求
1.统计学、应用数学、计算机本科及以上学历，1-2年以上互联网行业、金融保险等行业的数据挖掘工作经验;
2.扎实的机器学习和数据挖掘的理论基础和实践经验，熟悉hadoop、spark等分布式计算平台，有大规模数据处理和数据分析挖掘经验;熟练掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等数据处理和分析工具;
3.对数据敏感，逻辑严谨，能快速理解业务，发掘业务场景和数据之间的联系;
4.有较强的.沟通能力，积极乐观、诚信、有责任心，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。
高级数据分析师岗位职责12
职责：
1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系
2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持
3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。
【岗位要求】
1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;
2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;
3、对数据分析相关工作有浓厚的.兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;
4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;
5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。
7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。
高级数据分析师岗位职责13
职责：
1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;
2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;
3、参与数据挖掘模型的`构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;
4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。
任职要求：
1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;
2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;
3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;
4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法;
5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;
6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;
7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。
高级数据分析师岗位职责14
职责：
1、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；
2、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
3、负责构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为个性化产品推荐提供支持；
4、通过数据分析支持产品改进及新模式的探索；
5、负责通过海量数据的挖掘和分析，给用户提供分析报告；
任职要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，本科及以上学历；
2、熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件；
3、熟练使用Oracle、MySql数据库，能够书写复杂的SQL语句及存储过程。
4、能够熟练使用主流的数据处理工具Kettle等。
5、较强的'数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
6、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；
7、具有一定的财务、审计分析能力；
8、有资金分析相关经验优先。
高级数据分析师岗位职责15
职责：
1、深入了解商业业务，挖掘业务问题和痛点，通过商业分析为公司运营决策、产品规划、运营规划提供数据支持;
2、负责建立以客户为中心的数据体系，分析客户行为特征，提供相应的.运营及CRM建议;
3、以数据为依托制定精准营销模型，对营销进行数据分析和评估，提供数据报表和改善建议，提升营销效果;
4、建立商业反欺诈模型;
5、整合运营数据分析与应用需求，设计运营相关数据产品;
岗位要求：
1、2年以上数据分析、数据挖掘等项目经验，统计学、应用数学、计算机、信息学、经济学等相关专业本科以上学历;
2、熟练掌握数据分析或统计学的基础理论和方法(如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)，并具备相关项目经验;
3、熟悉数据库技术，熟练运用SQL，能高效的与技术团队进行沟通;
4、具备良好的数据敏感度，能从大量数据提炼核心结果，并用简洁清晰的方式呈现数据分析背后的业务逻辑;
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