51职场>人才招聘>岗位职责>数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责

时间：2022-12-28 15:01:41 岗位职责我要投稿

相关推荐

数据分析师岗位职责

　　在日常生活和工作中，接触到岗位职责的地方越来越多，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。那么相关的岗位职责到底是怎么制定的呢？以下是小编收集整理的数据分析师岗位职责，希望能够帮助到大家。

数据分析师岗位职责

数据分析师岗位职责1

　　职责：

　　1、负责产品数据体系生命周期的设计、建设和维护;

　　2、不定期开展专项数据分析，能迅速定位问题或发现机会，并形成数据分析报告，及时反馈;

　　3、定期输出专题分析报告，对业务问题进行深度挖掘分析，为公司决策、产品方向、营销策略提供具有价值的数据支持。

　　4、形成一套完整有效的数据分析方法论，并在团队内进行分享和互动。

　　任职资格：

　　1、三年或以上互联网数据运营或数据分析从业经历，统计、数学、计算机专业等相关专业本科以上学历，具备数据仓库、数据可视化相关经验者优先;

　　2、具有扎实的统计学、数据分析、数据挖掘基础。熟练掌握SQL等相关数据提取工具技能，可熟练通过SQL独立完成相应数据分析需求，熟练掌握至少一种数据分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的编程功底;

　　3、有不少1年的模型构建实操经验，丰富的数据模型建立和数据化运营经验，能够搭建根据业务数据和场景需求的定制化指数模型;

　　4、有跨团队、部门的项目资源协调能力，能够独立完成项目数据规划设计和数据分析;

　　5、良好的逻辑分析能力和文字表达能力，具备数据体系的规划，设计，建设，维护能力;

　　6、有数据后台(BI系统)设计搭建经验;游戏行业优先;

数据分析师岗位职责2

　　职责：

　　1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；

　　3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；

　　4、参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；

　　5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地

数据分析师岗位职责3

　　职责：

　　1、参与各类数据提取、处理、分析、建模，参与建立并优化公司的核心数据决策体系

　　2、与业务和技术团队合作，为业务发展和产品开发提供数据分析支持

　　3、从不同的角度分析各业务运营情况，形成分析报告，帮助业务改进，为领导层决策提供参考。

　　岗位要求:

　　1、全日制统招本科及以上学历，数学、统计、软件、计算机或者相关专业;

　　2、学习力强，积极向上,希望和一群文化价值观OPEN、正直、进取的人一起奋斗;

　　3、对数据分析相关工作有浓厚的兴趣，具备严谨的逻辑思维能力，高度的数据和商业敏感性;

　　4、有较强的文字功底和表达能力，优秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察报告的能力;

　　5、熟练掌握SQL，熟练使用Hive以及相关工具，熟悉大数据平台相关组件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一种，掌握常用数据建模方法。

　　7、有互联网工作经历优先，出行行业工作经验优先。

数据分析师岗位职责4

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

　　2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

　　3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

　　4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

　　任职要求

　　1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

　　2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

　　3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

　　4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责5

　　职责：

　　1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；

　　2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；

　　3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。

　　任职要求：

　　1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；

　　2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；

　　3、逻辑思维能力强，较强的业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；

　　4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；

　　5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。

数据分析师岗位职责6

　　职责：

　　1.定期整理交易数据，向上级领导账户分析结果;

　　2.按照要求进行技术和基本面规律的分析，进行数据的搜集及整理;

　　3.严格执行公司各项制度，配合部门领导有关工作;

　　4.负责为客户提供完善的理财计划及信息咨询;

　　5.遵守公司的各项管理制度，承办领导交办的其他工作。

　　要求：

　　1、对金融经济知识感兴趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有无经验亦可，金融专业以及具有操作经验者优先考虑;

　　3、有较强的学习能力，公司提供完善免费的交易培训;

　　4、有求知欲，有集体荣誉感，有上进心，有赚钱的信心和欲望;

　　5、有冷静的头脑与不被别人影响的判断力，能够坚持己见。

数据分析师岗位职责7

　　职责：

　　1、支持各种常规或临时数据分析需求;

　　2、提供各类业务相关的分析及建议;

　　3、通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息;

　　4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案;

　　5、持续地改进数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作。

　　任职要求：

　　1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;

　　2、 3年以上数据分析或数据挖掘方面经验;

　　3、有出色的数据处理、分析能力，对数据敏感，能够从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出优化建议。

　　4、熟悉一种或者几种数据分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5、熟悉一种或者几种主流数据库,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

数据分析师岗位职责8

　　职责：

　　1.应用分析建模、机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系等;

　　2.进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　3.完成数据分析报告、建模报告、数据报表项目相关文档工作;

　　4.负责公司数据分析与挖掘项目的算法设计、开发及评估等工作。

　　任职要求：

　　1.计算机、统计、数学等相关专业毕业，3年工作经验以上;

　　2.能够利用工具进行筛选、合并、匹配等数据处理;

　　3.有数据分析、编制数据报表和编写数据分析报告等相关实践经验优先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

数据分析师岗位职责9

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向；

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

　　3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、负责对原始数据进行加工清洗；

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

数据分析师岗位职责10

　　职责：

　　1、负责公司整体日常销售和相关KPI考核报表的输出和分析。

　　2、负责和品牌对天猫、京东等平台店铺的在线交易数据的对账、差异处理及结算跟踪。

　　3、公司货品库存数据的校对及在途数据跟踪。

　　4、公司400万会员数据和10亿以上的交易数据分析帮助销售部门提供建议和指导。

　　5、领导交办的相关数据分析和处理工作。

　　任职要求：

　　1、有3年以上数据统计、处理、分析相关经验;

　　2、本科及以上学历，数学、统计等相关专业;

　　3、熟练使用EXCEL/PPT，熟悉数据库尤佳;

　　4、具备较好的沟通能力和协作能力;

　　5、责任心强、工作细致。

数据分析师岗位职责11

　　职责：

　　1、分析数据行情，辅助领导制作出每日操作计划;

　　2、定期进行数据总结，即时准确汇报公司各项账户信息;

　　3、严格执行公司各项制度，并定期整理操作数据，向上级领导账户分析结果。

　　任职要求：

　　1、大专及以上学历，或者对金融行业感兴趣，有经验者优先;

　　2、有很强的数据运算能力及宏观经济数据分析能力，电脑操作熟练;

　　3、具备很强的逻辑思维和统筹规划能力、组织管理能力、突发事件的应变能力。

数据分析师岗位职责12

　　职责：

　　1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

　　2、协助部门经理完善部门管理制度。

　　3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

　　5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

　　任职要求：

　　1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

　　2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

　　3、接受公司安排的免费、统一的专业学习培训

　　4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位职责13

　　职责：

　　1、配合产品、运营的需求，对用户行为数据进行数据挖掘、深度分析以及形成分析报告;

　　2、通过数据的'挖掘，针对性的进行用户细分、关联推荐、精准营销等分析，提升营销效率和客户体验;

　　3、负责各渠道的每日运营、销售数据的收集和汇总，通过每天的数据，分析当前的运营情况并发现问题后与运营进行沟通解决;

　　4、监控、分析运营各渠道的销售指标完成情况，并将分析结果和建议给到运营进行优化和调整;

　　5、参与奖金的核算;

　　6、部门主管临时交办的工作;

　　任职资格：

　　1、大学本科以上，统计学、财务、数学等相关专业优先，有电商工作经验者为佳;

　　2、熟练word、excel等办公软件，熟悉SQL语言和BI分析工具优先;

　　3、有商业分析或咨询相关经验加分，有电商运营经验加分。

　　4、有较强的逻辑分析能力，对数字敏感;

　　5、善于沟通，工作细心，执行能力强，能承受一定的工作压力。细心、耐心，愿意从事繁琐的数据分析工作。;

　　6、具备沟通协调能力及团队合作精神;

数据分析师岗位职责14

　　职责：

　　1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

　　2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

　　3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

　　4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

　　5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

　　6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

　　7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

　　8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

　　9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

　　10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

　　11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的部分实施开发工作

　　12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

　　2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

　　3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

　　4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

　　6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。

　　7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

数据分析师岗位职责15

　　职责：

　　1、负责为客户提供专业的投资理财、外汇信息分析研究;

　　2、负责公司外汇业务分析及上市报表管理;

　　3、负责对外汇行业的信息管理系统进行业务系统分析;

　　4、负责对外汇进行业务管理和分析，提出优化管理流程的策略或建议;

　　5、负责跟踪宏观经济发展动态，寻找投资机会;

　　6、配合销售人员进行市场营销和客户培训。

　　岗位要求：

　　1、中专及以上学历，经济、金融等相关专业;

　　2、具有金融分析投资经验，有分析师执业资格者优先;

　　3、具有丰富的金融基础理论知识，善于进行行业研究和挖掘;

　　4、熟悉外汇股票公司决策流程和各个交易管理系统;

　　5、具有较强的逻辑思维能力、创新和钻研精神;

　　6、具有很强的文字表达能力和金融分析能力;

　　7、具有很强的工作责任心和团队精神

【数据分析师岗位职责】相关文章：