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数据专家岗位职责

时间：2023-02-21 10:56:44 岗位职责我要投稿

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数据专家岗位职责

　　在现实社会中，我们每个人都可能会接触到岗位职责，制定岗位职责可以有效规范操作行为。相信很多朋友都对制定岗位职责感到非常苦恼吧，下面是小编精心整理的数据专家岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。

数据专家岗位职责

数据专家岗位职责1

　　任职要求:

　　1、本科及以上学历,8年及以上工作经验;

　　2、具备深厚的分布式系统或数据库系统的理论基础,熟悉分布式计算系统的.工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

　　3、对大数据基础架构和平台有深刻理解,对基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、spark、hive、hbase、pig、kafka等)项目应用研发经验 ;

　　4、具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;

　　5、有bat等大型企业工作经验优先考虑。

数据专家岗位职责2

　　岗位职责

　　1.负责实现公司大数据处理、分析的平台化

　　2.根据实际需求，制定系统实现目标、系统实现计划

　　3.协调团队成员，齐心协力完成系统建设

　　职位要求:

　　1.具有较深的.大数据技术栈，熟悉常用的大数据处理组件。

　　2.精通大数据etl处理架构，精通基于hive的数据仓库架构和建设

　　3.具有比较扎实的java开发基础。

　　4.熟练掌握hadoop生态组件，例如:mr、hdfs、spark、hive、hbase等

　　5.逻辑思维清晰，有较强的团队协作能力，踏实上进。

数据专家岗位职责3

　　岗位职责：

　　1、全面了解电商和互联网行业数据，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据底层架构的战略规划；

　　2、参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集平台、数据资产管理与治理平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设；

　　3、负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；

　　4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面，参与制定并实践团队的技术发展路线。

　　任职要求：

　　1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有spark/storm的开发经验尤佳；

　　2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及etl设计开发；有较为系统的.海量数据性能处理经验；在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验；

　　3、具备大型互联网日志采集系统设计或架构经验，具备较扎实的理论基础和工程能力，并且有基于日志对用户行为进行分析和画像构建的经验；

　　4、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法，具备机器学习算法能力尤佳。

数据专家岗位职责4

　　1、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量;

　　2、负责制定数据标准、数据管理体系和流程;

　　3、负责大数据的.元数据、主数据、数据质量流程处理等工作;

　　4、负责开展大数据平台、大数据管理系统的建设规划、制度建设、应用推广等工作;

　　5、负责大数据治理开发工具(元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等)的设计和开发。

数据专家岗位职责5

　　1、配合公司战略规划学习网，协调公司相关资源配置，推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求，制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序;

　　2、根据国家、证券行业和集团实际情况，理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的'统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典的建设与落地;

　　3、根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地;

　　4、牵头建立集团层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织相关部门不断提升数据质量。

数据专家岗位职责6

　　1、负责数据清洗相关策略工作，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量

　　2、以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的'分析方法，并结合用户应用场景，建立业务指导方向和打法

　　3、完成项目推进过程中的跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，确保项目质量和上线时间

　　4、制定业务目标，完成目标拆解和完成路径规划，把控风险，并执行落地

数据专家岗位职责7

　　1、负责或领导数据治理解决方案规划及咨询服务，包括数据治理体系框架，数据标准、数据质量、数据架构与模型、元数据等

　　2、负责或领导数据治理类方案的市场销售

　　3、负责或领导各类数据管理平台/工具咨询、实施服务

　　4、负责数据治理类项目实施管理

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