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信息数据岗位职责

时间：2024-03-06 07:35:56 岗位职责我要投稿

信息数据岗位职责通用

　　在快速变化和不断变革的今天，各种岗位职责频频出现，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。那么制定岗位职责真的很难吗？以下是小编为大家整理的信息数据岗位职责通用，欢迎大家分享。

信息数据岗位职责通用

信息数据岗位职责通用1

　　职责描述:

　　1、负责集团数据仓库与bi相关系统的建设;

　　2、作为数据专家,负责对接、分析业务需求,组织制定解决方案;

　　3、负责主导项目实施过程,协调相关资源;

　　4、负责管理、考核外部顾问;

　　5、构建bi相关系统,完成发布与部署;

　　6、负责建设和维护集团bi架构和标准,整合各板块bi架构;

　　协助:

　　1、协助数据类系统(bi、数据仓库、主数据、大数据平台)的运营;

　　2、协助支撑日常的.管理数据应用和数据需求(如填报、报表制作);

　　3、领导驾驶舱建设;

　　任职要求:

　　1、熟悉主流的数据仓库软件(oracle、mysql、sqlserver、hana)其中一项或多项,并掌握bi工具(biee、kettle、congos、datastage、tableau 等)其中一项或多项;

　　2、懂得建模基本流程,有1-2年建模工作经验,熟悉cube建模技术,有财务资金,经营分析,风险管控,人力资源等bi主题建模经验优先考虑。

　　3、有过集团型企业领导驾驶舱、移动bi项目经验;

　　4、熟悉oracle等大型数据库的架构设计和管理操作;精通sql编程和优化;

　　5、熟悉shell脚本语言,熟悉linux操作系统;

　　6、银行或互联网金融公司bi从业经验优先,有一种以上编程语言开发经验优先(非必须) 例如python,java等;

　　7、有数据分析,数据挖掘经验,比如(r,sas等数据分析开发经验)优先考虑。

　　8、了解hadoop大数据平台的架构搭建,有过使用hive、hbase、mapreduce、spark等大数据平台者优先

　　9、有一年以上项目管理经验,有pmp 认证和带团队经验优先考虑 '

　　10、建设管理大型数据仓库或bi实施经验;作为项目经理或关键成员,主导过至少一个大型项目;

　　11、3年以上的大型企业数据管理、数据模型设计经验(作为甲方,或大型金融、电信企业的数据管理外包);

　　12、计算机、数学相关专业本科及以上学历,5年以上集团型企业数据管理经验。

信息数据岗位职责通用2

　　岗位职责:

　　1、制订信息化规划:根据公司整体战略发展，制订it战略规划，推动公司的信息化建设，主持分析信息化需求，制定信息化建设行动计划和时间表。

　　2、信息项目管理:主导公司信息项目的.调研、立项、选型、实施、运维、升级等管理工作，制定信息系统各环节的管理制度。

　　3、信息安全管理:负责公司的整体信息安全性，编制和完善公司数据标准及信息保密制度，并监督信息系统设备、网络设备的保护保养。负责组织处理突发信息安全事件;确保公司信息系统安全、高效、稳定运行;负责公司网络的安全和防范及管理。

　　4、对公司现使用的平台或系统(包括erp、wms、tms系统等)进行系统对接和数据集合，实现系统互连互交。

　　5、建立公司内部的数据库系统，搭建数据仓库和数据分析系统。

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，计算机相关专业。

　　2、项目统筹和计划进度能力强，有主导项目全程管理经历;有数据库搭建项目工作经历者更优。

　　3、有物流行业信息化工作经历，对tms、wms、oa、erp有充分的认识和理解，有物流行业信息化建设经验者更优。

信息数据岗位职责通用3

　　岗位职责：

　　1）地理信息系统、遥感、测绘、计算机等相关专业，本科及以上学历；有测绘中级以上职称优先录用；

　　2）熟练使用arcgis desktop、arcgis srever等gis专业软件；熟悉gis制图流程、地理数据生产、数据分析处理、专题图制作、地图服务发布等方面工作；

　　3）使用modelbuilder、python等创建工具进行批处理操作；

　　4) 熟悉oracle、sql server等数据库平台，熟练掌握基本sql语句；

　　5）利用成熟算法和工具，解决数据分析中的数据整理、清洗等工作；

　　6）有较强的文字功底，可撰写专业技术设计书、数据分析报告等；

　　任职要求：

　　1）较强的自我驱动力和学习能力，渴望在实际的数据分析项目中不断学习和提升，对数据分析、人工智能行业抱有热情；

　　2）有较强的.信息检索能力，能够自行解决基础问题，又善于提问；

　　3）熟悉excel、spss、arcgis、r语言或python等数据分析工具；

　　4）了解数据库相关知识；了解数据挖掘方向。

　　5）有良好的沟通协调能力、团队协作精神和优秀的团队领导力、执行力。

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