图像算法岗位职责
在生活中，岗位职责对人们来说越来越重要，岗位职责是一个具象化的工作描述，可将其归类于不同职位类型范畴。什么样的岗位职责才是有效的呢？以下是小编为大家收集的图像算法岗位职责，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
图像算法岗位职责1
工作职责：
1、负责开发实现图像识别相关算法，包括图像分割、定位检测、图像识别、细粒度分类等；
2、负责ocr算法开发，包括对各类证件、扫描拍照图像、印刷及手写字体进行识别等；
3、算法相关的代码库、工具库的封装和发布；ai相关算法的性能优化、工程环境部署。
岗位要求：
1、宽泛的.技术视野，创造性思维，富有想象力，并有解决计算机视觉领域问题实际经验；
2、熟练掌握计算机视觉和图像处理基本算法，并在如下一个或多个相关方向有深入研究：图像识别、细粒度图像分类、通用物体检测与分类、静态图像或视频分类、图像质量评价、图像处理等熟悉cnn、rnn、lstm等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
3、熟练掌握c/c和一门脚本语言编程（如shell，python等），熟悉tensorflow、caffe、mxnet等主流深度学习框架中的一种或多种；在计算机视觉国际会议或者期刊上发表论文、相关国际比赛获奖、及有相关专利者优先。
图像算法岗位职责2
岗位职责：
1、从事医学图像处理与模式识别算法研发工作；
2、完成公司安排的其他工作。
职位要求：
1、应用数学、计算机、图形图像、电子工程领域硕士或以上学历；
2、具有较强的编程能力，特别是c++；
3、扎实的数学功底，精通图像处理基本概念，包括图像预处理算法和高级处理算法，熟悉常用模式识别算法；
4、对算法开发有兴趣；
5、有医学图像算法开发经验者优先；
6、有深度学习经验者优先。
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